EO

Team Delft wint Amazon Picking Challenge

04 juli 2016 om 10:33 uur - Leipzig (Duitsland)

Een team ingenieurs uit Delft heeft de Amazon Picking Challenge gewonnen. ‘Team Delft' won vrijdag en zaterdag beide finales, waarbij hun robot geheel autonoom met succes een breed scala aan producten heeft verplaatst van een container naar een kast en omgekeerd. Het was de eerste keer dat het team meedeed aan de wedstrijd.


De Amazon Picking Challenge 2016 vond plaats tijdens RoboCup 2016, de internationale robotwedstrijd die van 29 juni t/m 3 juli in Leipzig wordt gehouden. De wedstrijd was verdeeld in twee afzonderlijke finales. Bij de ‘stow task' (vrijdag) moest de robot producten uit een container halen en in het schap plaatsen. Bij de ‘pick task' (zaterdag) verliep het proces precies andersom.

 

Het team verzamelde vrijdag 214 punten en liet de nummer twee NimbRo Picking met 186 punten ruimschoots achter zich. Het team van MIT eindigde met 164 punten op de derde plaats.

De finale op zaterdag ontpopte zich tot een bloedstollende strijd tussen Team Delft en het Japanse team PFN. Beide teams eindigden met 105 punten, waarna een ‘fotofinish' de doorslag moest geven. Hierbij werd gekeken welk team het snelst het eerste item in de schappen legde. Team Delft bleek daarbij een halve minuut sneller, en verzekerde zich opnieuw van de winst. NimbRo Picking eindigde als derde met 97 punten.

 

Robuust

De uitdaging voor de deelnemende teams lag erin een oplossing te vinden voor onopgeloste automatiseringsproblemen. "De robots moeten namelijk omgaan met verscheidenheid, en werken in een ongestructureerde omgeving", zegt Carlos Hernández Corbato van het TU Delft Robotics Institute. "We zijn erg blij dat we dit succesvolle systeem hebben kunnen ontwikkelen".

 

Kanter van Deurzen van het bedrijf Delft Robotics is een van de teamleiders. Hij verklaart de winst door de goede voorbereiding. "We hebben een heel robuust systeem gebouwd, dat nauwelijks fouten maakt bij het pakken van artikelen. Daarbij komt onze kennis van ‘bin-picking', zoals dat in jargon heet, goed van pas. We werken hiermee aan een nieuwe generatie flexibele en slimme robotsystemen die breed kunnen worden ingezet."

 

Het systeem

Team Delft was een van de zestien finalisten van de Amazon Picking Challenge en is een samenwerkingsverband tussen het TU Delft Robotics Institute en het bedrijf Delft Robotics. De robot van Team Delft is gebaseerd op industriële standaarden. Het systeem is voorzien van een robotarm met zeven vrijheidsgraden, 3D-camera's van hoge kwaliteit en een intern ontwikkelde grijper.

 

Om de robot aan te sturen, integreert het team robotica met geavanceerde softwarecomponenten op basis van de nieuwste technologie voor kunstmatige intelligentie. Deze componenten zijn ontwikkeld op basis van het robot-besturingssysteem voor de industrie ROS-Industrial, en worden als open software gepubliceerd.

 

RoboValley

"Bijzonder aan het Delftse systeem is de samenwerking tussen universiteit en bedrijfsleven", vertelt Corbato. "We vullen elkaar zeer goed aan". Het team wordt verder gesteund door RoboValley, een netwerk van wetenschappers, bedrijven en overheidsinstanties die samenwerken aan de volgende generatie robotica, met het TU Delft Robotics Institute als kloppend hart.

 

Team Delft wordt gesteund door RoboValley, het EU-project Factory-in-a-DayYaskawa-Motoman, Imagining Development SystemsPhaerInduvac en Ikbenstil Computers.

 

 

Gerelateerd nieuws

3D-animatie met een pennenstreek (video)

Mosketch, een programma dat is ontwikkeld door Moka Studio en de Technische Universiteit van Lausanne (EPFL), maakt het mogelijk om 3D-animaties te genereren zonder dat daarvoor een intensieve training nodig is. Het is…

schema

Snelle verbinding tussen licht en elektronica

RUG-chemicus Ryan Chiechi heeft een systeem gemaakt dat met behulp van licht binnen enkele picoseconden van lage naar hoge geleiding is te schakelen. Op termijn kan zo'n systeem met behulp van organische moleculen…

Ontwerpstudio JasnaRok toont collectie met slimme kunststoffen en weefsels

Op de FashionTech Conference in Berlin en de Fashion Week in Amsterdam toonde het startende Antwerpse ontwerpdtudio Jasnarok hun ‘Fashion On Brainwaves' aan het publiek. Een deel van de collectie is gebasserd op…

Gratis nieuwsbrief

EOL

 

What makes you tick?

We willen graag persoonlijk van u horen wat u inspireert en beweegt. 

Daarom vragen we u en uw collega's uit de engineering branche: What makes you tick?

what makes you tick 

 

 

PS Nieuwsgierig naar reacties van collega's? Klik hier...

 
test

Focus op...

 

Vacatures Betabanen

Research Fellow (0.5 FTE)

London School of Hygiene & Tropical Medicine - Department of Global Health & Development<br />Salary: £43,947 to £49,908 pro rata, per annum (inclusive of…

Enrolment Assistants

HRUC<br />Salary: £12 per hour

Work-related Learning Adviser (Accredited Programmes)

King's College London - King’s Careers & Employability<br />Salary: £37,332. Grade 5

Assistant Professor in Artificial Intelligence and Data Science

Northeastern University London<br />Salary: £47,321 to £54,827. Assist Prof (G8) progressing to £58,155 once in post

Lecturer in Law

Arden University<br />Salary: £39,596 to £45,848 £4,000pa London Weighting (if applicable), plus excellent benefits

Meer externe vacatures »